乔向阳:项目驱动学Python编程,一箭双雕【据说不会Python的都不是好SEOer】

最近需要对聚合页面SEO做研究,为了对比分析需要记录各同行网站的关键词排名情况。

手工记录的话效率太低,样本数量也有限。

于是要把这部分工作自动化,因为自学过PHP编程,实现这个需求没问题。

但我打算使用Python,给自己一天的时间边学边写代码,用项目来驱动Python学习。[……]

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ZERO:点击影响的量化 & 分清SEO的不可抗力

之前的文章提到了加#搜索的用途之一是可以量化用户点击对排名的影响

这篇文章基于上篇的理论知识,说个实际应用。

1. 取一定量的行业通用词,此处称为A类词(此处用的是“城市+招聘”,如“北京招聘”、“上海招聘”等几百个词)

2. 一一查它们的排名,将排名在前的根域名提取出来

3[……]

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zero:查询词、检索词与加#搜索

我之所以最推荐《走进搜索引擎》这本做为入门书籍,因为它轻实践重总结。尽管因此这本书在搜索引擎圈子似乎评价不高(行业内自然重实践),但对于没必要了解搜索引擎具体实现规则、只需了解其思路的SEO却有更大帮助。

而其中,我最喜欢的一个总结,为“查询词”与“检索词”的定义。大致是这么说的:

比如[……]

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找SEO流量的方法论

首先读数据库里面有哪些字段适合输出作为内容,然后对网站内容的所属行业进行细分,找到对应的分类和属性进行补充。以社交招聘类网站为例,结合实际情况做出如下表格:

wpid-5acb2d12b11a751a1e811e66e41c93b7_QQ20140603-11

横向为数据库内的已有的字段,是页面内容的来源,并标记对应的数量。

纵向为划分内容维度的关键词,并标记关键词数量。

横[……]

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SEO的标准化流程

国平曾经曰过:SEOer最易犯的毛病是把过程当结果、把手段当目标、把方向当计划,入行至今已见识过不少SEOer“拍脑门”、“拿来主义”、“生搬硬套”、“排名为王”式的SEO行为。不可否认,现在大多SEO只知道要这么做,却不知道出于何种原因要这么做,而且事实上这么做还是错的。任何行业都可以依据科学合理[……]

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SEO之词库应用2

接上一篇,产生流量的来源关键词60%~70%都是有规律可循。所以我强烈的认为,挖掘关键词的本质是为了找到这种规律,然后快速的制造大量的、较优质的页面。

对于没规律的词咋办?搜索量高就留着人工编辑做专题,如:“住房公积金如何提取”;至于没搜索量的,直接删掉。

有规律的关键词基本就3种:“{[……]

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SEO之词库应用1

关于‘词库应用’的很多细节都有些模糊,google下也没找出靠谱的资料,全是各种挖词的……索性不如定期总结完善下,最终形成自己的方法论。

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根据以往实际数据总结,大部分网站产生流量的关键词60%-70%都是有规律可循的。基本都是由‘N个同属性关键词的集合’和‘N个词缀’组成。对于内容偏垂[……]

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如何避免大量URL重复收录

首先声明,我们只谈论有检索意义的URL,也就是用户会从搜索引擎查找的页面.其他页面按照常用的方法做屏蔽就好了.

鉴于很多站长都爱讨论整体的收录量,我必须泼一下冷水,也许你的有效收录是1/10.

URL参数

也叫URL query,是一个最复杂,最容易被忽视,最容易被妥协的问题.他是网站运营[……]

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